Sunday, 7 January 2018

A - متعدد المتغيرات ، أضعافا مضاعفة المرجحة الحركة من المتوسط - ضبط الرسم البياني لل لوري


المتانة إلى عدم واقعية مخطط التحكم إوما متعدد المتغيرات نقوم بالتحقيق في المؤشرات غير الطبيعية على الأداء الإحصائي للمخطط التحليلي المتوسط ​​المرجح بأوزان متعددة (موما)، وحالته الخاصة، و هوتيلينغس تشي-سكارد تشارت، عند تطبيقها على الملاحظات الفردية لرصد متجه متوسط ​​متغير العملية متعددة المتغيرات. وتبين لنا أن الرسم البياني تشي مربعا حساس للغاية لغير طبيعي. ونجادل بأن الأداء هو الأكثر حساسية للخروج من الحياة الطبيعية متعددة المتغيرات مع الملاحظات الفردية (مجموعات فرعية من حجم واحد). نبين أنه مع الملاحظات الفردية، وبالتالي، بالإضافة إلى ذلك، مع مجموعات فرعية من أي حجم، ويمكن تصميم المخطط ميوما لتكون قوية لغير طبيعية وفعالة جدا في الكشف عن التحولات العملية من أي حجم أو اتجاه، حتى بالنسبة للغاية منحرفة و توزيعات متعددة المتغيرات الثقيلة للغاية. الكلمات الرئيسية: متوسط ​​طول التشغيل، المتوسط ​​المتحرك الموزون أضعافا مضاعفة، الرسوم البيانية للتحكم متعدد المتغيرات، توزيع غاما متعدد المتغيرات، توزيع متعدد الاختلافات t، التحكم في العمليات الإحصائية، متوسط ​​طول التشغيل الغير متحيز. من قبل زكري G. ستومبوس، روتجرس، جامعة ولاية نيو جيرسي، بيسكاتاواي، نج 08854-8054 جو H. سوليفان، جامعة ولاية ميسيسيبي، ستاركفيل، مس 39762-9582 خرائط التحكم هي أدوات رسومية تستخدم على نطاق واسع لمراقبة عمليات التصنيع للكشف بسرعة أي تغيير في العملية التي قد تؤدي إلى تغيير في جودة المنتج. وتستند الإحصائية التي رسمت على مخطط التحكم على عينات من ملاحظات 1 (مجموعات فرعية عقلانية) التي يمكن اتخاذها على فترات أخذ العينات العادية. ومع ذلك، هناك العديد من التطبيقات العملية باستخدام الملاحظات الفردية (ن 1)، كما هو الحال في العديد من الصناعات الكيميائية والعمليات أو عندما يكون معدل الإنتاج بطيئا. انظر مونتجومري (2001، ص 249) وريان (2000، ص 133) للتطبيقات التي تستخدم ملاحظات فردية. وكان النهج المعياري لاستخدام وتحليل مخططات التحكم وحيد المتغير، حيث أن المخططات الرقابية الأكثر استقصافا هي تلك المصممة لرصد متوسط ​​متغير واحد من العمليات الموزعة بشكل طبيعي X. ومع ذلك، مع التطور السريع لتكنولوجيا الحصول على البيانات، فمن الشائع الآن لمراقبة في وقت واحد عدة متغيرات، وعادة ما ترتبط، عملية. استخدام المخططات أحادية المتغير منفصلة لا يحسب الارتباط بين المتغيرات، لذلك مخطط التحكم متعدد المتغيرات هو أكثر ملاءمة. هناك مخطوطة تحكم متعددة المتغيرات التي حظيت باهتمام كبير في أدب التحكم في العمليات الإحصائية (شيكارت)، وهي عبارة عن مخطط شيوهارت من نوع تشي-سكارد (X 2)، الذي نشأ في عمل هوتلينغ (1947)، والمتوسط ​​المتحرك المرجح متعدد المتغيرات ( موما)، التي اقترحها لوري وآخرون. (1992). كل من هذه المخططات السيطرة وضعت أصلا لمشكلة رصد ناقلات المتوسط، على سبيل المثال. متغير العملية المتغير متعدد المتغيرات (ناقلات)، ويقول س. على عكس الرسم البياني X 2، مخطط موما يجمع المعلومات من الملاحظات الماضية، مما يجعلها أكثر حساسية في الكشف عن التحولات الصغيرة المستدامة في. مقالات المسح من ألت وسميث (1988)، ويردا (1994)، لوري ومونتغمري (1995)، وماسون وآخرون. (1997) مناقشات جيدة بشأن المخططات الرقابية متعددة المتغيرات وقوائم المراجع الواسعة. ويعطى ليندرمان و لاف (2000a، b) العمل الأخير على التصميم الاقتصادي لخرائط التحكم في ميوما. عند الرصد. وعادة ما يستند تصميم الرسم البياني للتحكم إلى الوضع الطبيعي التقريبي متعدد المتغيرات (مولتينورماليتي) لبيانات العملية. غير طبيعي عموما ليست مصدر قلق كبير مع مجموعات فرعية كبيرة، لأن نظرية الحد المركزي يضمن أن ناقلات متوسط ​​العينة تقريبا مولتينورمال لجميع التوزيعات معقولة متعددة المتغيرات. ومع ذلك، مع عينات صغيرة 8212quite شيوعا في ممارسات سيك 8212 من السكان غير طبيعية، قد تكون بعيدة عن مولتينورمال. وعلى وجه الخصوص، فإن مشكلة الأداء الإحصائي المتدهور بسبب عدم دقة عمليات الرصد هي أشد ما تكون مع الملاحظات الفردية. وقد درس كل من رينولدز وستومبوس (2002) و ستومبوس و رينولدز (2000) و بورور و مونتجومري و رونجر (1999) المشكلة غير العادية المتغيرة أحادية المتغير، مع الاستنتاج بأن غير طبيعي يمكن أن يضعف بشكل خطير الأداء الإحصائي للشيوهارت X والرسوم البيانية، ولكن يمكن تصميم الرسوم البيانية للمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) والمجموع التراكمي (كوسوم) لتكون قوية. نحن نحقق في أداء الرسم البياني موما والفنادق X مخطط 2 لعمليات الرصد متعددة المتغيرات غير العادية. وتبين لنا أن أداء التحكم (إيك) للأفراد X المخطط الثاني من معدل مفرط من الانذارات الكاذبة مع العديد من أنواع غير طبيعية. وهذا يحد كثيرا من الجدوى العملية لجدول X 2 بسبب الاختلالات المفرطة في العمليات والتعديلات، وفقدان كون في الإجراء الرقابي، وفي نهاية المطاف فقد الإنتاجية. ونوصي باستخدام مخطط مراقبة موما كبديل قوي وفعال للرسم البياني X من الأفراد. وتبين لنا أن مخطط موما للأفراد يمكن تصميمه ليكون أداء إيك تقريبا تقريبا إيك الإحصائي تحت مجموعة واسعة من توزيعات الملاحظات العملية الفردية. كما يوفر التصميم نفسه أداء إحصائيا ممتازا خارج نطاق التحكم (أوك) عبر مجموعة واسعة من عمليات التحولات. في حين يمكن تصميم المخطط موما ليكون الأداء الممتاز في الكشف عن التحولات المستمرة في. إذا تم تصميمها من أجل متانة قد تفتقر إلى بعض القدرة على الكشف عن عمليات الرصد النائية المعزولة. ويمكن النظر إلى هذا على أنه نتيجة طبيعية للتصميم من أجل مقاومة التوزيعات غير العادية. خليط من اثنين من التوزيعات هو نموذج مشترك لتوزيع الذيل الثقيلة، مع واحد لديه احتمال متزايد من القيم المتطرفة. بينتيلدينا وبريتو (2001) تبين أن وجود القيم المتطرفة في مثل هذا النموذج يؤثر على التفرطح، وبالنسبة لعدد قليل من القيم المتطرفة كورتيسيس يمكن أن تفسر على أنها قياس ثقل الذيل. لذلك، فإن تصميم مخطط موما ليكون غير حساس للانحرافات عن الحياة الطبيعية في اللحظات الأعلى، بما في ذلك التفرطح، له الأثر الجانبي لانخفاض الحساسية للتوزيعات التي تمثل القيم المتطرفة. يوليو 2002 المجلد 34 العدد 3D تصميم مخطط التحكم إوما متعدد المتغيرات يمكن للكشف عن مخططات التحكم في فوفسي و فسي كشف التغيرات في العمليات بشكل أسرع من المخططات التقليدية للتحكم في الفاصل الزمني لأخذ عينات من مخطط فسي (أمين أمب ميلر، 1993 تشو، تشن، أمب ليو، 2006)، ل VSI - كوسوم (رينولدز، أمين، أمب أرنولد، 1990). واستنادا إلى نفس مبدأ مخططات التحكم أحادية المتغيرات، وضعت مخططات التحكم متعددة المتغيرات (لوري أمب مونتجومري، 1995) من أجل التعامل مع عدد كبير من المتغيرات، والنظر في العلاقة بين هذه المتغيرات والتحكم في معدل الإنذارات الكاذبة (فار) . ومن بين مخططات التحكم متعددة المتغيرات، يمكن للمرء أن يستشهد بخريطة التحكم في فندق هوتلينغكس 27s T 2 (لوري أمب مونتجومري، 1995 ميسون، تريسي، أمب يانغ، 1995)، و موما (إزما متعددة المتغيرات) (بيرنال دي لزارو وآخرون 2016 لوري، وودال، تشامب، أمب ريجدون، 1992 برابهو أمب رونجر، 1997 ستومبوس أمب سوليفان، 2002 سوليفان أمب جونز، 2002)، مكوسوم (متعدد المتغيرات كوسوم) (كروسير، 1988). وهكذا، أصبحت الطرق المقترحة القائمة على مخططات التحكم متعددة المتغيرات حساسة على نحو متزايد للتغيرات الصغيرة، وأكثر قوة للافتراضات الطبيعية وسرعة متزايدة في الكشف. عرض الملخص الملخص إخفاء الملخص: كان تشخيص الأخطاء ومراقبة الصحة (فد-هم) لأنظمة التحكم الحديثة مجالا نشطا من الأبحاث على مدى السنوات القليلة الماضية. وقد وضعت على نطاق واسع نهج فد-هم الحسابية على نطاق واسع للكشف وتحديد العيوب من خلال النظر في الوصف المنطقي أو الرياضي لعملية الرصد. ومع ذلك، بسبب عدم اليقين البارامتري والقياسات والنماذج، من المرجح أن تعطي المناهج المطبقة التي تسعى لتحديد العيوب بدقة كبيرة إنذارا كاذبا. في الآونة الأخيرة، تم إجراء العديد من الأعمال البحثية من أجل معالجة هذه المسألة من خلال جعل التبادل بين الدقة والمتانة خلال مرحلة الكشف عن خطأ. ونظرا للتطورات الحديثة في تكنولوجيا أجهزة الاستشعار، والقدرات الحسابية، والواجهات البرمجية المخصصة لبرامج الحاسوب، أثبتت النهج القائمة على البيانات فد-هم أن الكشف عن الأخطاء بدقة عالية أمر ممكن عندما تتوفر بيانات رصد النظام للظروف الاسمية والمتدهورة. لذلك، يبدو أن أكثر من نهج واحد مطلوب عادة لتطوير أداة قوية قوية الكشف عن خطأ وتشخيص. في هذه الورقة، يتم فحص ملامح النهج المختلفة القائمة على النماذج والنهج القائم على البيانات بشكل منفصل وكذلك الأعمال القائمة التي حاولت دمج كل منهما. وفي هذا السياق الأخير، لم يكن هناك سوى عدد قليل من الأعمال المنشورة في المؤلفات، ومن ثم فإن استعراضها ومناقشتها يحفزها بقوة توفير مرجع جيد للراغبين في وضع نهج هجينة ل فد-هم. النص الكامل مقالة سيب 2016 خولة تيدريري نزار شاتي سيلفان فيرون تيودور تيبليكا كوملودلينغ من أنماط البيانات من عملية متعددة المتغيرات يعني التحولات، وتصميم واختبار التدريب من الميزات الإحصائية-يمكن التعرف على التعرف على آن في مرجع (مسعود وحسن، 2012). ويمكن الاطلاع على صياغة مخطط التحكم ميوما في المرجع (لوري وآخرون، 12) تم اختيار المعلمات (، H) (0.10، 8.64) كما ورد في المرجع (برابهو و رونجر، 1997) لهذا المخطط. كوت فيل داتا أغسطس 2016 نيوروكومبوتينغ I. مسعود R. M. علي N. A.M. سوليهين A. M. إليو كوتين وبعبارة أخرى، هذا المعامل بمثابة عامل النسيان. وبصفة عامة، تؤدي مراقبة الجودة إلى قيمة أقل تؤدي إلى كشف أسرع للتحولات الأصغر حجما. وينبغي، في الواقع، تعديلها وفقا لقيمة مناسبة وفقا لخصائص العملية التي يجري رصدها. عرض الملخص إخفاء الملخص الملخص: مراقبة نظم الإنتاج المعقدة أمر أساسي لضمان الإدارة والموثوقية والسلامة فضلا عن الحفاظ على جودة المنتج المطلوبة. ويتيح الكشف المبكر عن السلوك غير الطبيعي الناشئ في النظم المرصودة اتخاذ إجراءات وقائية لمنع العواقب الأكثر خطورة، وتحسين عمليات النظام وتقليل تكاليف خدمات التصنيع. وتفيد هذه الدراسة تصميم منهجية جديدة للكشف عن الحالات غير الطبيعية على أساس دمج نماذج تحليل السلاسل الزمنية وأدوات التحكم في العمليات الإحصائية (سيك) من أجل التطوير المشترك لنظام الرصد للمساعدة في الإشراف على سلوك قسم الطوارئ الخدمات (إدس). نظام الرصد المتقدمة قادرة على توفير تنبيهات مبكرة في حالة حدوث حالات غير طبيعية. تم تطبيق المخطط المتحرك المتوسط ​​الموزون بشكل متحرك (إوما) على أساس معدل الانحدار الذاتي الموسمي (إوما) المقترح بنجاح على البيانات العملية التي تم جمعها من قاعدة بيانات قسم الطوارئ للأطفال (بيد) في مركز مستشفى ليل الإقليمي في فرنسا. وقد استعملت الطريقة المطورة سمارا كإطار نمذجة و إوما للكشف عن الشذوذ. ويطبق مخطط التحكم إوما على المخلفات غير المترابطة التي تم الحصول عليها من نموذج سارما. تتم مقارنة نتائج الكشف عن المخطط إوما مع اثنين من الاختبارات الأخرى التي تعتمد عادة على أساس متبقي: مخطط الأفراد شيوهارت ومخطط التحكم المجموع التراكمي (كوسوم). المادة أكتوبر 2015by نونغ يي، تشيانغ تشن - الدولية. 2001. تقدم هذه الورقة تقنية الكشف عن الشذوذ استنادا إلى إحصائية مربع مربع. هذا الأسلوب يبني لمحة من الأحداث العادية في نظام المعلومات --- ملف تعريف قاعدة يحسب رحيل الأحداث في الماضي القريب من الوضع المعياري ويكشف خروج كبير كما الشذوذ --- ل. تقدم هذه الورقة تقنية الكشف عن الشذوذ استنادا إلى إحصائية مربع مربع. هذا الأسلوب يبني لمحة عن الأحداث العادية في نظام المعلومات --- ملف تعريف قاعدة يحسب رحيل الأحداث في الماضي القريب من ملف تعريف القاعدة ويكتشف رحيل كبير كما شذوذ --- احتمال التسلل. وقد تم اختبار هذه التقنية لأدائها في تمييز الأحداث العادية من الأحداث المتطفلة في نظام المعلومات. وأظهرت نتائج الاختبار الأداء الواعد لهذه التقنية للكشف عن التسلل من حيث معدل إنذار كاذب منخفض ومعدل اكتشاف عالية. تم الكشف عن أحداث تطفلية في مرحلة مبكرة جدا. حقوق الطبع والنشر 2001 جون وايلي أمبامب سونس، لت تقنية أسيستيكال تستخدم تقنيات التحكم في العمليات متعددة المتغيرات (13) مثل هوتيلينغس T 2 14 والمجموع التراكمي متعدد المتغيرات (مكوسوم) 15 والمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (ميوما) 16 - عادة لرصد واكتشاف الحالات الشاذة من عملية في نظام التصنيع. ومن الناحية النظرية، يمكن تطبيق تقنيات التحكم في العمليات متعددة المتغيرات هذه على كشف التسلل في مو. من قبل جيوجون تشانغ، B تشانغليانغ زوب، زاوجون وانغب. في الآونة الأخيرة، ورصد عملية يعني والتباين في وقت واحد باستخدام مخطط واحد قد جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. في هذه الورقة، نقترح مخطط واحد جديد يدمج الإجراء إوما مع إحصاءات الاحتمال المعمم نسبة (غلر) إحصاءات الاختبار لرصد معا على حد سواء الموالية. في الآونة الأخيرة، ورصد عملية يعني والتباين في وقت واحد باستخدام مخطط واحد قد جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. في هذه الورقة، نقترح مخططا واحدا جديدا يدمج إجراء إوما مع إحصاءات نسبة الاحتمال المعمم (غلر) للإشراف المشترك على كل من متوسط ​​العملية والتباين. ويمكن تصميمه وبنائه بسهولة، ويمكن تقييم متوسط ​​طول تشغيله من خلال نموذج سلسلة ماركوف ثنائي الأبعاد. ونظرا للخصائص الجيدة للاختبار غل و إموا، تظهر نتائج الحساب أنه يوفر أداء قويا ومرضيا تماما في حالات مختلفة، بما في ذلك الكشف عن الانخفاض في التباين والمراقبة الفردية في نقطة أخذ العينات، والتي هي مهمة جدا في العديد من التطبيقات العملية ولكن قد لا يتم التعامل معها بشكل جيد من قبل النهج القائمة في الأدب. تطبيق طريقة المقترحة لدينا هو موضح من قبل مثال حقيقي للبيانات من عملية التحكم الكيميائية. كوبيرايت 2009 جون وايلي أمبامب سونس، Ltd. بواسطة ماناسي غيانش، J. L. رنا، R. N. ياداف. الملخص - تهدف أنظمة كشف التسلل إلى الكشف عن الهجمات ضد أنظمة المعلومات بشكل عام. ومن الصعب توفير نظم معلومات آمنة والحفاظ عليها في حالة آمنة طوال حياتها. ومن الصعب تقنيا صيانة نظام المعلومات هذا فضلا عن إكونو. الملخص - تهدف أنظمة كشف التسلل إلى الكشف عن الهجمات ضد أنظمة المعلومات بشكل عام. ومن الصعب توفير نظم معلومات آمنة والحفاظ عليها في حالة آمنة طوال حياتها. إن صيانة نظام المعلومات هذا صعب تقنيا ومكلفا اقتصاديا. مع ظهور نقاط ضعف جديدة لنظام المعلومات تم تطبيق تقنيات جديدة للكشف عن هذه الثغرات الأمنية. في هذه الورقة نقدم تصنيفا من أنظمة الكشف عن التسلل على أساس الشذوذ الذي يصنف جميع التقنيات الممكنة. وهو يحدد الأسر من أنظمة كشف التسلل مقرها الشذوذ وفقا لخصائصها جنبا إلى جنب مع مزاياها وعيوبها. وتتضمن هذه الورقة أيضا أمثلة مختلفة من المشاريع السابقة والحالية. ونأمل أن يوفر هذا الاستقصاء فهما أفضل للاتجاهات المختلفة التي أجريت فيها بحوث بشأن هذا الموضوع. فهرس المصطلحات - الهجمات الجديدة، والشذوذ، والإنذارات الكاذبة، ومعدل الكشف، والدقة. I I. D ميتريك 3711 ماركوف نموذج أو ماركر نموذج 71213 سبيدس الإحصائي كشف أنومالي لحظات إحصائية أو تعني و ستانديرد ديفياتيون نموذج 712 نموذج متعدد 712141516-17-- الوقت سلسلة نموذج 12 إدس تجميع 2021 البيانات التعدين كشف أساس أسوسياتيون رول ديسكوفيري 2223242526 التصنيف 2128 أبيدس ستات ترانزيتيون أناليسيس 3132 المعرفة B. لينغ يانغ، شي-هوي شيو، جون وايلي. 2005. الهدف من التحكم في العمليات الهندسية (إبك) هو تقليل التباين من خلال ضبط بعض المتغيرات العملية المتلاعبة. والهدف من عملية التحكم الإحصائي (سيك) هو الحد من التباين من خلال رصد والقضاء على الأسباب المحتملة للتغيير. كما اقترح من صندوق وكرامر وغيرها، ط. الهدف من التحكم في العمليات الهندسية (إبك) هو تقليل التباين من خلال ضبط بعض المتغيرات العملية المتلاعبة. والهدف من عملية التحكم الإحصائي (سيك) هو الحد من التباين من خلال رصد والقضاء على الأسباب المحتملة للتغيير. كما اقترح من قبل صندوق وكرامر وغيرها، فمن الممكن للحد من كل من سبب خاص والسبب المشترك الاختلافات من خلال دمج إبك و سيك. في المخططات المتكاملة متعددة المتغيرات إبك (ميبك) ومتعددة المتغيرات سيك (مسك)، نقترح بعض المعايير الإحصائية والاقتصادية، مثل متوسط ​​المسافة الإقليدية من المتجه الهدف ومتوسط ​​تكلفة الجودة (أوك) لتقييم أداء المخططات ميبمسك . يتم التحقق من متوسط ​​طول المدى التقليدي (أرل) ومتوسط ​​المسافة الإقليدية و أوق من ثلاثة مخططات مسبك ومقارنتها. وتبين نتائج المحاكاة أن المخطط ميبمغوما هو أكثر فعالية وأكثر اقتصادا من كل من الرسم البياني ميبسموما ومخطط ميبشوتيلينغ متعددة المتغيرات في الكشف عن التحولات الصغيرة من ناقلات المتوسط. كوبيرايت c 2006 بي مايكل D. جونر، ويليام H. وودال، ماريون R. رينولدز، رونالد D. فريكر. غالبا ما يكون من المهم الكشف بسرعة عن زيادة في معدل الإصابة بمرض معين أو حالة طبية أخرى. وقد تبين أنه عندما تتاح العدوى بالتسلسل من منطقة واحدة، وهو مخطط التحكم أحادي المتغير المصممة لكشف الزيادات في معدل، مثل كومول من جانب واحد. غالبا ما يكون من المهم الكشف بسرعة عن زيادة في معدل الإصابة بمرض معين أو حالة طبية أخرى. وقد تبين أنه عندما تتاح عدوى الأمراض بشكل متتابع من منطقة واحدة، فإن مخطط التحكم أحادي المتغير المصمم لكشف الزيادات في الأسعار، مثل الرسم البياني الإجمالي التراكمي أحادي الجانب، فعال جدا. وعندما تتاح أعداد المرض من عدة مناطق في الأوقات المقابلة، فإن طريقة الرصد الأكثر فعالية ليست واضحة بسهولة. تم اقتراح طرق مراقبة متعددة المتغيرات للتعامل مع مشكلة الكشف هذه. بعض هذه النهج لديها أوجه القصور التي ظهرت مؤخرا في الأدب مراقبة الجودة. ونناقش هذه القيود ونقترح مخططا متحركا متوسطا متحركا متعدد الأطر. نقارن متوسط ​​أداء طول المدى لهذا المخطط مع طريقة التنافس. ونحن أيضا تقييم الأداء الإحصائي لهذه الرسوم البيانية عندما الزيادة الفعلية في معدل العد المرض يختلف عن تلك التي تم الأمثل المخطط للكشف بسرعة. حقوق الطبع والنشر من قبل مراقبة بيولوجيك. الإفصاح عن العلاقة: أفصح المساهمون في هذا التقرير عن عدم وجود مصلحة مالية أو علاقة أو انتماء أو ارتباط آخر بأي منظمة قد تمثل تضاربا في المصالح. وبالإضافة إلى ذلك، لا يحتوي هذا التقرير على أي مناقشة بشأن غير مصنف. الإفصاح عن العلاقة: أفصح المساهمون في هذا التقرير عن عدم وجود مصلحة مالية أو علاقة أو انتماء أو ارتباط آخر بأي منظمة قد تمثل تضاربا في المصالح. وبالإضافة إلى ذلك، لا يتضمن هذا التقرير أي مناقشة بشأن الاستخدام غير المسماة للمنتجات أو المنتجات التجارية لأغراض التحقيق. مقدمة: تعد بيانات قسم الطوارئ (إد) وبيانات المبيعات غير الموازية (أوتك) من أكثر مصادر البيانات استخداما للمراقبة المتلازمية. وتراقب غالبية خوارزميات الكشف مصادر البيانات هذه بشكل منفصل، كما أنها لا تجمعها أو تجمعها بطريقة مخصصة. ويحدد هذا التقرير نموذجا سببيا جديدا يجمع بين مصدرين للبيانات بشكل متسق من أجل الكشف عن الفاشيات. تيد. بيد أن طريقة توافق الآراء تفترض الاستقلال بين مصادر البيانات. وللحصول على الترابط بين تدفقات البيانات، استخدمت الأساليب متعددة المتغيرات (على سبيل المثال هوتيلينغس T2 19 و مكوسوم 20 و ميوما -21--) في إشارات متعددة المتغيرات (17). وفي هذه الأساليب متعددة المتغيرات، تقترح عادة مصفوفة التباين المشترك لتدفقات البيانات من فترة خط الأساس. إذا كانت مصفوفة التباين المشترك. بقلم فرانسيسكو أباريسي، J. كارلوس غارسيا-داز. الملخص: يمكن تصميم مخطط مراقبة الجودة إوما، وإصداره متعدد المتغيرات (ميوما)، للكشف بكفاءة عن التحولات الصغيرة في متجه متوسط ​​مجموعة من خصائص جودة p من عملية الإنتاج. ومع ذلك، يقدم هذا العمل طريقة للتصميم الأمثل لمعلمات M. مختصر: يمكن تصميم مخطط مراقبة الجودة إوما، وإصداره متعدد المتغيرات (ميوما) للكشف بكفاءة عن التحولات الصغيرة في المتجه المتوسط ​​لمجموعة من p خصائص الجودة لعملية الإنتاج. ومع ذلك، يقدم هذا العمل طريقة للتصميم الأمثل للمعلمات من المخططات موما و إوما للسيطرة على العمليات حيث أنها ليست مريحة للكشف عن التحولات حجم صغير، وفي الوقت نفسه، قوية بما فيه الكفاية للكشف عن التحولات تعتبر هامة. ويمكن اعتبار هذه المشكلة بمثابة تحسين متعدد الأغراض حيث يتم تعريف منطقتين من أداء مختلف. الهدف من هذه الورقة هو العثور على أفضل موما و إوما مراقبة الجودة المخططات نظرا للمناطق السابقة، حيث متطلبات كل منطقة يجب أن تكون متوازنة لتحديد أي حل هو أفضل. لهذا الغرض، تم تطوير برامج ويندوز ودية لتحسين هذه المشكلة، وذلك باستخدام الخوارزميات الجينية. وتظهر النتائج أن التصميم باستخدام نهجنا يفوق التصاميم الأخرى. رل، ARL0، ofs370.4 (0.0027)، عندئذ يجب إصلاح قيمة r 0.25 و L 2.898.s والمرجع الأول على مخططات التحكم إوما متعددة المتغيرات (ميوما) يتوافق مع لوري و سوودال و تشامب و ريجدون -1 - امتداد للوحة التحكم متعددة المتغيرات متعددة المتغيرات EWMA. sHotelling039s T2 فقط تاكيسينتو حساب بيانات العملية الحالية، في حين يتضمن ميومشارت أيضا البيانات السابقة، وبالتالي i.

No comments:

Post a Comment